Spatial and temporal variability in blue carbon accumulation in the largest salt marsh in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Preserving blue carbon ecosystems, such as salt marshes, for climate change mitigation requires quantifying their carbon (C) dynamics. Boundary Bay (BB) marsh is a 222-ha salt marsh in southern British Columbia, Canada, where construction began in 2023 to enhance the marsh as a natural defense against coastal flooding. This study provides a baseline understanding of C storage and sequestration in Boundary Bay marsh prior to foreshore enhancement. We collected 18 sediment cores and vegetation surveys across the middle (BBM), eastern (BBE), and Mud Bay (MB) areas of the marsh, along with 128 depth profiles (i.e., field measurements of marsh thickness to refusal) from BBM. We combined C measurements with 210 Pb chronologies, in addition to existing data from western Boundary Bay (BBW), to estimate C stocks (g C m -2 ) and accumulation rates (g C m -2 yr -1 ) for the entire marsh. Total C stocks averaged 71 ± 37 Mg C ha -1 for high marsh and 41 ± 36 Mg C ha -1 for low marsh, with higher values in western Boundary Bay (BBW, BBM) compared to the east (BBE, MB). Total C storage (Mg C) at Boundary Bay was 17,360 ± 4,960 Mg C, with the western marsh (BBW, BBM) comprising 84% of the total. The C accumulation rates (CAR) for Boundary Bay marsh averaged 80 ± 45 g C m -2 yr -1 , comparable to regional averages on the Pacific coast of North America. However, large spatial variability exists, with significantly lower average CARs in the east (35 ± 11 g C m -2 yr -1 ). Historical aerial photographs indicate that the eastern marsh area (BBE, MB) decreased by ~35% while BBW expanded by ~20% since 1930. These contrasting trends suggest dynamism in marsh development, likely driven by environmental factors and human influence. This work highlights the high spatial and temporal dynamics of blue C ecosystems, especially in urban settings, and how decadal changes induced by human activities could influence their short-term (years to decades) C storage capacity, with potential consequences for long-term (centuries to millennial) C sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».