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Enregistrement W4416344617 · doi:10.24908/pocusj.v10i02.19661

Lung POCUS in a Pulmonary Outpatient Clinic: Balancing Utility and Feasibility

2025· article· en· W4416344617 sur OpenAlexvenueno aff
Priyanka Sridhar, Paru Patrawalla, Bo-Ram Kim

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceLungOutpatient clinicPulmonary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite abundant literature supporting the diagnostic utility of lung point of care ultrasound (POCUS) in inpatient settings, there is limited data on the feasibility and utility of lung POCUS in pulmonary outpatient clinics. Patients may first seek care for dyspnea in a pulmonary outpatient clinic. Existing data on in-hospital use suggests that integrating lung POCUS into clinic visits may lead to earlier diagnosis and limit the need for additional testing [1,2]. Objective: The aim of this observational study was to evaluate the feasibility, clinical impact, indications, practices, and findings associated with lung POCUS in an urban-based pulmonary outpatient clinic. Methods: We reviewed 100 consecutive patients who underwent a lung POCUS exam during their pulmonary outpatient clinic visit. Lung POCUS was performed by trainees and faculty, stored in a cloud-based archival system, and reviewed by pulmonary attendings. Findings were categorized into three patterns: predominant A-line, predominant B-lines, and predominant A-lines with a B-line focus. Summary statistics were performed using the data. Results: The mean age of the included patients was 57+/- 17 years, and 64% were female. Residents performed 70% of the studies. The median time for a lung POCUS exam was 5 minutes. A normal lung POCUS with a predominant bilateral A-line pattern (71%) was most commonly associated with obstructive airway disease (31%). A bilateral B-line pattern (13%) was associated with either interstitial lung disease (7%) or heart failure (8%). Focal dense B-lines (10%) were seen with atelectasis (3%) or other abnormal computed tomography (CT) findings (3%). Lung POCUS demonstrated stability versus progression of pleural effusions in 18% of cases. Of the 49% of patients who had additional imaging ordered for them, there was 100% concordance between lung POCUS findings and chest X-ray (CXR). We explored the potential impact of lung POCUS on clinical management in five cases. Conclusions: Lung POCUS is feasible to perform in a pulmonary outpatient clinic without adding a significant amount of time to the patient encounter. There is strong concordance between a normal lung POCUS and CXR, which can supplant the need for CXRs in certain conditions. Areas of future research include evaluating providers' attitudes towards lung POCUS use in the clinic setting and integrating lung POCUS into clinic workflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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