Association of Homocysteine Levels with Recurrent Pregnancy Loss: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Elevated homocysteine (Hcy) has been implicated in placental vascular dysfunction and adverse reproductive outcomes. Objective: To synthesize recent evidence on the association between Hcy levels and recurrent pregnancy loss (RPL), emphasizing methodological consistency and potential modifiers. Methods: Following PRISMA 2020, observational studies comparing Hcy in women with RPL versus controls were screened across PubMed, Scopus, and Cochrane. Reviews, pilots, case reports, abstracts, animal studies, and articles without quantitative Hcy data were excluded. Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa criteria; results were summarized with Synthesis Without Meta-analysis (SWiM). Results: Fourteen eligible studies across South Asia, the Middle East, Europe, and East Asia consistently reported higher Hcy among RPL cases, with typical mean differences =4–7 µmol/L and odds ratios ≈2–3, including studies adjusting for folate/B12 and MTHFR genotype. Heterogeneity stemmed from biospecimen type (serum/plasma), assay platform (HPLC vs immunoassay), fasting status, sampling time (preconception vs early pregnancy), and cut-offs (10–15 µmol/L). Emerging literature outside the included set supports endothelial mechanisms and gene nutrient interactions while highlighting reporting gaps and the need for interventional trials. Conclusions: Current evidence supports Hcy as a reproducible risk marker for RPL, plausibly mediated by endothelial and thrombo-inflammatory pathways and modified (but not fully explained) by folate/B12 status and genetic variants. Standardized measurement, rigorous adjustment, and randomized trials of targeted vitamin strategies are priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».