Treatment and outcomes of limited stage small cell lung cancer in the Canadian small cell lung cancer database (CASCADE)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There have been minimal advances in the systemic treatment of limited stage small cell lung cancer (LS-SCLC) for decades. With the publication of the ADRIATIC trial, consolidation durvalumab is a new standard of care. This study evaluated real-world treatments and clinical outcomes prior to the era of immunotherapy for LS-SCLC. METHODS: The Canadian Small Cell Lung Cancer Database (CASCADE) is a Canadian multi-institutional federated database that includes patients with SCLC from 9 academic institutions. This analysis included patients with pathologically confirmed LS-SCLC treated curatively between January 2001 and December 2022. Baseline characteristics and treatment patterns were obtained from medical records and assessed descriptively. The primary outcome was overall survival (OS) assessed using Kaplan Meier (KM) methods. OS was also assessed among patients who received treatment eligible for participation in the ADRIATIC trial. RESULTS: A total of 1,024 patients were included. Median age was 66 years old and 52 % of patients were female. Concurrent chemoradiation therapy (cCRT) was the most common treatment modality (76 %), followed by surgery (11 %) and sequential CRT (10 %). Median OS was 24.9 months (95 % confidence interval [CI] = 23.4-27.4). Only 36 % of patients treated with cCRT received treatment meeting eligibility criteria for the ADRIATIC trial. The most common reason for ineligibility was due to the radiation therapy (RT) dose/schedule used. Median OS of eligible and ineligible patients was 30.3 months (95 % CI = 26.4-36.4) versus 21.7 months (95 % CI = 19.7-24.9). CONCLUSIONS: Survival outcomes for LS-SCLC remain poor despite curative-intent multimodality treatment. Immunotherapy represents a promising advance but a high proportion of patients in the real-world receive treatment that was not represented in the ADRIATIC trial. Future work evaluating the outcomes of patients treated with immunotherapy is critical to assess its real-world impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».