A daily gridded dataset of the Fire Weather Index across Canada, with calculations based on the sun’s elevation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This article summarizes the work carried out at the ESCER (Étude et Simulation du Climat à l’Échelle Régionale, UQAM) Centre to develop the ERA5-FWI-SN dataset — a new automated, gridded dataset of the Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) System components for Canada, at a spatial resolution of approximately 31 km. The ERA5-FWI-SN dataset is derived from the hourly ERA5 reanalysis using a new method, called the solar noon method, which is based on the sun's elevation above the local horizon at noon. This method aims to improve the conventional method for calculating the FWI System components, the UTC method, based on the maximum insolation defined via time zones (or specific areas covered by one Coordinated Universal Time zone, i.e. UTC zone), which can cover a wide longitudinal region where the same time prevails. The classical method relies on the principle that the average solar time over the territory covered by the same time zone is not too far from legal time (i.e., solar noon is not too far from legal noon), which can be problematic in regions that are very extensive in longitude, such as in Canada where only six time zones have been defined over more than 95° of longitudes. The solar noon method also allows for the correction of systematic biases associated with the UTC method, particularly those arising in gridded datasets near time zone boundaries or across the east–west extent of a single time zone. The dataset spans from 1950 to the present and is updated daily through an automation process that allows the calculation of the FWI components with a six-day lag, corresponding to the latest ERA5 available reanalysis data for download, resulting in a rapid (i.e., 6-days lag) monitoring of recent wildfire danger throughout Canada. Data were compared between solar noon and UTC methods and were tested against the Canadian Wildland Fire Information System (CWFIS) FWI calculated from observation station data. The dataset is available for download at https://doi.org/10.5683/SP3/4B18XZ, and derived visualization products can be accessed across the web platform http://feux.escer.uqam.ca/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».