On the sensitivity of SAR C- and L-band dual-polarized data for detection of early deforestation in the tropics
Notice bibliographique
Résumé
Operational national forest monitoring requires frequent, reliable observations for timely detection of deforestation and other forest changes. However, tropical forests, which encompass all current major deforestation fronts, are often hampered by persistent cloud cover. While radar remote sensing offers a compelling complement to optical data, a significant research gap remains in distinguishing the strengths and limitations of different radar sensors to the multiple stages of forest disturbance. Given the impending rapid expansion of available data outside the C band, it is imperative to assess the ability of these sensors to rapidly and accurately detect changes of high importance to the remote sensing community. To address this gap, we investigated the sensitivity of two freely available radar datasets — JAXA’s ALOS-2 PALSAR-2 (L-band) and ESA’s Sentinel-1 (C-band) — to distinct stages of tropical forest loss. With a particular focus on detecting the earliest stage of deforestation, we compared backscatter values, SAR indices, and statistical metrics against time series data from 92 locations over three years in the Amazon. In these locations, early deforestation, biomass burning, and vegetation regrowth were occurring in different stages of the full conversion process. Our analysis revealed that the L-band-derived Radar Forest Degradation Index (RFDI) is highly sensitive to early deforestation, even when biomass remains on the ground soon after cutting. In contrast, C-band information showed limited ability to sense this critical initial stage of change, but was much stronger at detecting later deforestation stages. Our results point the way toward combining information from the upcoming L-Band NISAR mission with the existing C-band information to produce a multi-component system that can accurately detect deforestation in all its temporal stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».