Association between elevated lipoprotein(a) levels and cardiovascular risk
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein(a) [Lp(a)] is a genetically determined lipoprotein particle implicated in atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Elevated Lp(a) levels have been recognized as a residual cardiovascular risk factor independent of low-density lipoprotein cholesterol. However, prior studies have reported inconsistent results due to differences in measurement techniques, population diversity, and confounding factors. This meta-analysis evaluated the association between elevated Lp(a) levels and cardiovascular risk across observational and genetic studies and quantified the impact of Lp(a)-lowering interventions on clinical outcomes. A comprehensive literature search was conducted in PubMed, EMBASE, Web of Science, and the Cochrane Library up to October 20, 2025, following PRISMA 2020 guidelines. Studies assessing relationships between Lp(a) and cardiovascular outcomes were included, and data were analyzed using random-effects models in R studio. Heterogeneity was measured using the I² statistic, and risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale (NOS) and ROBINS-I tool. Twenty-five studies encompassing 95,206 participants were included. Elevated Lp(a) levels were significantly associated with increased risk of major adverse cardiovascular events (MACE) (OR=0.81; 95% CI: 0.68-0.98; I²=54.9%), myocardial infarction (OR=0.86; 95% CI: 0.75-0.99), ischemic stroke (OR=0.87; 95% CI: 0.76-0.99), and cardiovascular mortality (OR=0.89; 95% CI: 0.87-0.91). PCSK9 inhibitors reduced Lp(a) by a pooled mean difference of -15.58 mg/dL, and anti-inflammatory therapies by -11.21 mg/dl. Elevated Lp(a) is independently associated with cardiovascular risk, underscoring its importance in prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».