Notice bibliographique
Résumé
Time-resolved observations of the Cosmic Microwave Background (CMB) offer a powerful probe of time-dependent cosmological signals, such as a stochastic gravitational wave background passing through Earth, which imprints a time-varying deflection on the CMB, and time-dependent cosmic birefringence, which induces an oscillating polarization rotation. However, analyses based on time-division CMB maps are fundamentally limited by the mapmaking cadence, restricting sensitivity to frequencies below $\sim 10^{-5}$ Hz. In this paper we develop a phase-folding mapmaking framework to enable targeted searches of such periodic cosmological signals with frequencies up to the detector sampling rate of $O(100)$ Hz. We demonstrate the power of this framework with two cosmological applications: (1) constraining a stochastic gravitational wave background via its time-dependent lensing signature, and (2) the search for an oscillating polarization rotation from axion-like particles. We show that this technique transforms CMB experiments into broadband probes of the oscillating sky, extending their constraining power from the microhertz regime up to $O(100)$ Hz-an expansion of over seven orders of magnitude in frequency. This provides a new observational window, complementary to other approaches by probing under-explored frequency ranges for gravitational waves and axion-like particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».