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Enregistrement W4416350561 · doi:10.17504/protocols.io.36wgqpk8ovk5/v1

Extraire le jus de fruits de kiwi et de canneberges pour la détermination du Brix - Extracting fruit juice from kiwiberry and cranberry for Brix determination v1

2025· article· W4416350561 sur OpenAlexaboutno aff
Annie Archambault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFruit juicePassion fruitBrixMaceration (sewage)Yield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This protocol describes the simple yet robust preparation of fleshy fruits to enable the collection of sufficient volume of juice from fresh or frozen juice by sedimenting the fruit paste with centrifugation and collecting the the supernatant. The protocol was initially developed with kiwiberry and cranberries by CIEL https://www.ciel-cvp.ca/ in L'Assomption, Quebec. The protocol is run by batches (only limited by the number of wells in your rotor's centrifuge) and should yield between 200 ul and 1 ml of fruit juice in approximately 2 hours. Ce protocole décrit la préparation simple mais efficace de fruits charnus afin de permettre la collecte d'un volume suffisant de jus à partir de jus frais ou congelé, en sédimentant la pulpe de fruit par centrifugation et en recueillant le surnageant. Le protocole a été initialement développé avec des kiwis et des canneberges par le CIEL https://www.ciel-cvp.ca/ à L'Assomption, au Québec. Le protocole est exécuté par lots (limités uniquement par le nombre de puits du rotor de de votre centrifugeuse) et devrait permettre d'obtenir entre 200 ul et 1 ml de jus de fruit en environ 2 heures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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