Elevated glioma-related cortical glutamate <i>in vivo</i> is associated with <i>ex vivo</i> interictal discharges in human brain slices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gliomas are the most common type of malignant brain tumour and are frequently associated with seizures. Seizures associated with gliomas are frequently refractory to conventional antiseizure medications and constitute a significant cause of morbidity. There is a clear need for a biomarker that will guide resection of the ictogenic areas during neurosurgical procedures to improve seizure control, limit morbidity and achieve better tumour clearance. Several studies have investigated glutamate in the peri-tumoural region using magnetic resonance spectroscopy (MRS), but findings remain inconclusive regarding the association among elevated glutamate, tumour type and seizure history. Furthermore, it is not known if high cortical glutamate would lead to spontaneous interictal discharges (IIDs) ex vivo. In this prospective cross-sectional observational study of patients undergoing surgery for supratentorial gliomas, pre-operative 1D MRS imaging using an echo time (TE) averaged Point Resolved Spectroscopy (PRESS) sequence was performed to quantify glutamate levels in the peri-tumoural region. Ex vivo human cortical extracellular local field potential (LFP) recordings from the cortical tissue were used to record the presence or absence of spontaneous IIDs. Metabolite data were compared between cortical regions with spontaneous IIDs (n = 6 patients), versus regions with no evidence of spontaneous IIDs (n = 14 patients). Our findings provide new metabolic evidence that peri-tumoural glutamate accumulation is strongly linked to spontaneous IIDs (P = 0.006), reinforcing its role in glioma-associated seizures. The lack of significant differences in choline to creatine and N-acetyl aspartate to creatine ratios between IID and non-IID regions suggests seizure susceptibility is independent of tumour infiltration or neuronal degeneration. These results highlight MRS as a promising non-invasive tool for identifying metabolically active, seizure-prone cortical regions, which could aid in refining surgical planning. However, further validation is required to determine its utility in predicting clinical seizure occurrence and guiding post-operative seizure management.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».