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Enregistrement W4416352010 · doi:10.1186/s12962-025-00673-1

Economic analyses of freestyle libre systems for people living with diabetes: a systematic literature review

2025· article· en· W4416352010 sur OpenAlex
Gérard de Pouvourville, Jack Timmons, Fleur Levrat‐Guillen, Anthony Zara, Yeesha Poon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCost Effectiveness and Resource Allocation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewHealth economicsEconomic evaluationQuality of Life ResearchHealth services researchHealth administrationGrey literaturePublic healthMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study systematically reviewed economic evaluations of FreeStyle Libre systems (FSL) for glucose monitoring among people living with type 1 (T1DM) or type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: Systematic searches were conducted on 27 February 2024 using the MEDLINE, Embase, and Cochrane databases. Study selection was conducted by two reviewers who independently reviewed titles, abstracts, and full article texts. Study quality was assessed using the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 checklist. RESULTS: In total, 18 cost-effectiveness studies were included; 17 were based on data for the original FSL device, with only one using FSL2 data. There were no major issues with study quality. The ten studies comparing FSL with self-monitoring of blood glucose (SMBG) reported FSL to be cost effective in populations with T1DM (seven studies) or T2DM (six studies). Eight studies reported other sensor-based systems to be cost effective versus FSL. CONCLUSIONS: Existing evidence suggests FSL systems are cost effective versus SMBG among people living with T1DM or T2DM on intensive insulin. Additional studies are needed to compare FSL systems with other sensor-based systems, considering the range of available evidence, the appropriateness of the compared devices, and the selection of modelling assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle