Digitally Assessed Long COVID Symptomatology Is Associated With Lymphocyte Mitochondrial Dysfunction and Altered Immune Potential
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postacute sequelae of SARS-CoV-2 infection, also known as long COVID (LC), is a complex and heterogenous condition affecting millions worldwide with a poorly understood underlying pathology. Although metabolic dysregulations have been described in LC, it remains unclear whether circulating immune cells exhibit immunometabolic alterations. Methods: We conducted a detailed clinical, immunologic, and mitochondrial analysis on 27 patients with LC and 27 who recovered from COVID-19 and were healthy. Symptom burden and severity were assessed and quantified via a digital platform with the modified COVID-19 Yorkshire Rehabilitation Scale. Mitochondrial function of circulating immune cell populations (lymphocytes and monocytes) was analyzed by measuring mitochondrial mass and mitochondrial membrane potential. Production of 11 cytokines after whole blood stimulation with bacterial and viral agonists was measured by multiplex immunoassay. Relationships between mitochondrial and immune parameters with LC symptoms were investigated. Results: natural killer cells, particularly in patients experiencing dizziness, whereas reduced mitochondrial membrane potential in CD4+ lymphocytes was found in patients with worsening breathlessness. Upon LPS stimulation, patients with LC demonstrated significantly lower IFN-γ production. In response to viral ligand R848, impaired IFN-β and IL-10 responses were associated with worsening cough and executive functions. Conclusions: Symptom severity in LC is associated with immune cell mitochondrial dysfunction and altered cytokine responses, highlighting potential disease biomarkers and targets for future therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».