Imagining the beat: causal evidence for dorsal premotor cortex (dPMC) role in beat imagery via transcranial magnetic stimulation (TMS)
Notice bibliographique
Résumé
The ability to internally generate and maintain a rhythmic pulse, i.e., beat imagery, is a fundamental aspect of musical cognition. While recent theories propose that premotor regions support internal temporal predictions during rhythm perception and imagery, direct causal evidence remains limited. In this study, we investigated the specific contributions of the dorsal premotor cortex (dPMC) and the supplementary motor area (SMA) to beat imagery using transcranial magnetic stimulation (TMS). Forty-two non-musicians listened to rhythmic musical excerpts and judged whether a probe tone, presented after a short silent period, was temporally aligned with the imagined beat. TMS (three pulses at 10 Hz) was delivered over dPMC, SMA, or a sham control site (coil tilted 90° over M1) immediately before the imagery phase. Participants also completed the Bucknell Auditory Imagery Scale (BAIS) to assess individual differences in auditory imagery abilities. Results showed that TMS over the dPMC significantly modulated beat imagery performance, particularly in individuals with lower auditory imagery scores. No effects were observed following SMA stimulation. These findings provide causal evidence for the involvement of the dPMC in the endogenous generation of rhythmic structure and suggest a functional dissociation between motor-related areas in beat-based timing. Moreover, the interaction between stimulation effects and individual imagery abilities indicates that the neural response to TMS is shaped by individual functional states. Collectively, these results highlight the flexible and context-dependent nature of rhythm imagery mechanisms and support a predictive role for the dPMC, and more broadly, the dorsal auditory stream, in internally guided beat processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».