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Enregistrement W4416356020 · doi:10.1177/21501351251386703

Risk Factors and Causes of Readmission to the Pediatric Intensive Care Unit After Cardiac Surgery

2025· article· en· W4416356020 sur OpenAlexafffund
Arnaud Wiedemann, Nancy Poirier, Sally Al Omar, J. Bigras, Michaël Levy, Philippe Jouvet

Notice bibliographique

RevueWorld Journal for Pediatric and Congenital Heart Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPediatric intensive care unitCardiac surgeryOdds ratioIntensive care unitPediatric surgeryUnivariate analysisMultivariate analysisRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Unplanned readmissions to the pediatric intensive care unit (PICU) following cardiac surgery remain poorly understood. Such readmissions are associated with increased morbidity and present significant challenges to healthcare. This study aimed to identify characteristics associated with unplanned PICU readmission during the same hospitalization following cardiac surgery. Method We conducted a retrospective analysis using prospectively collected data from a tertiary care children's hospital from January 2015 to January 2021. All pediatric patients who underwent cardiac surgery and were transferred alive from the PICU were included. Each patient readmitted to the PICU was matched to two controls based on age and PELOD score at the time of initial PICU admission postsurgery to identify factors associated with readmission among 72 variables. Results Of the 956 patients discharged alive from the PICU after cardiac surgery, 23 (2.4%) required unplanned readmission. Over half (12/23, 52.2%) of these readmissions occurred within 48 h of PICU discharge. Univariate analysis identified preoperative arrhythmias ( P = .037) and postoperative single-ventricle physiology ( P = .024) as potential risk factors for readmission. Male sex appeared to be a protective factor against unplanned PICU readmission ( P = .026). Although preoperative vasopressor requirement, postoperative altered ventricular function and known pleural effusion at PICU discharge were not significantly associated with PICU readmission, these factors showed a trend toward significance. After multivariate analysis, postoperative single-ventricle physiology remained the sole independent risk factor associated with unplanned PICU readmission with an odds ratio of 8.6 (95% confidence interval, 1.9-46.5). Conclusion While unscheduled PICU readmissions following cardiac surgery are rare, postoperative single-ventricle physiology emerged as an independent risk factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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