The Language and Memory Test: Multinational Feasibility Study of a Digital Test to Measure Cognitive Change
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive measures that are brief, tolerable, accurate, and inexpensive permit mechanistic insights, support clinical trials, and facilitate clinical care. The Language and Memory Test (LMT) is a novel digital test measuring rapid naming (Language 1 and 2), visuospatial memory (Memory 1 and 2), and fine motor dexterity (Finger tapping). The LMT takes approximately 4 min to complete and was designed to be cross-culturally acceptable. This feasibility study of the LMT in English and non-English speaking adults in three countries employed in-person and remote, supervised and unsupervised administration modalities. We investigated test-retest reliability, internal consistency, tolerability, equivalence across centers, administration modalities, language spoken, and age groups. A total of 440 adults ages 18-84 years in Canada, Iran, and the United States, a control sample (n = 115) and neurologic populations (n = 325), completed the LMT. Tolerability was good: 99% who began the test completed all subtests; 115 participants from the United States and Canada samples completed the LMT twice. Test-retest reliability ranged from medium to large: finger tapping (r = 0.892), Language 1 (r = 0.697), Language 2 (r = 0.687), Memory 1 (r = 0.433), and Memory 2 (r = 0.265). Equivalence varied across centers, administration modalities, and language status. Age-related performance decrements were shown for all subtests. Results support the feasibility of the LMT as a brief, multidomain tool for use in healthy adults and neurologic populations and in both in-person and remote settings. Its use across cultures remains to be validated in rigorous studies using culturally adapted versions of the LMT. Sensitivity to change over time remains to be established by future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».