Santé mentale et retour/réintégration au travail : concertation internationale sur les solutions et actions prioritaires
Notice bibliographique
Résumé
Introduction et objectif Dans le cadre du colloque Regards croisés sur la santé mentale et le retour au travail qui a eu lieu à Montréal en 2021, un livre blanc a été rédigé pour mettre en relief 10 solutions visant à promouvoir la santé mentale au travail et à faciliter le retour en emploi. Pour exemples, il s’agit d’actions telles que formaliser le processus de retour au travail (RaT) avec des balises communes permettant un suivi personnalisé, former les gestionnaires à la prévention en santé mentale et à l’accompagnement des employés lors de leur RaT, et générer des données probantes pour mieux comprendre et favoriser le RaT durable et en santé des employés en absence maladie. Trois ans plus tard, dans le cadre d’une table ronde du premier colloque de la Communauté de pratiques internationale en santé mentale et travail (CoP-SMT), l’objectif est de revisiter ces solutions en donnant la parole à des acteurs de l’accompagnement et des entreprises. Méthode Lors d’une table ronde, 8 personnes ayant un poste de direction dans des services de réintégration au travail ou un poste de cadre dans des organisations publiques et privées, provenant de la Belgique, de la France et du Québec, ont été invitées à sélectionner 1 ou 2 solutions du livre blanc, qu’elles ont pu implanter ou qu’elles aimeraient implanter dans leur contexte de travail. Ensuite, il leur a été proposé d’identifier 1 ou 2 pistes d’actions qu’elles jugeaient prioritaires et qu’elles aimeraient voir traitées d’ici le prochain congrès en 2027. Une synthèse des éléments recueillis est proposée comme résultat de cet exercice. Résultats et conclusions Les résultats permettent de confronter les pratiques, difficultés et besoins des experts interrogés et de dégager des orientations de recherche pour soutenir des initiatives/pratiques à mettre en place dans les différents pays concernés. Ces réflexions prennent en compte les nouvelles responsabilités et l’évolution des rôles des divers acteurs impliqués. La notion de santé mentale au travail mériterait d’aller au-delà des seuls facteurs de risque psychosociaux, en incluant les facteurs « de protection ».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».