Optimized Sensorimotor Activation Enhances the Control of Goal‐Directed Aiming Mediated by Real‐Time Visuomotor Transformations
Notice bibliographique
Résumé
Improving motor abilities may result from sensory-motor stimulations involving repetitive mechanical vibratory applications focused on muscles or tendons. These stimulations activate the proprioceptive pathway, critical for effective motion coordination. Optimized focal muscle vibration (o-fmv) paradigms can enhance motor control of goal-directed movements, potentially influencing the proprioceptive contribution needed for visual-proprioceptive integration during planning and execution stages of motion. We examined whether o-fmv affects goal-directed movements when visual information is available in real time or when it needs to be memorized. We applied the o-fmv to the shoulder muscles in healthy participants to affect their proprioception. Then, we assessed immediate and 1-week-later effects on upper limb aiming toward visual targets. Movements were prepared with vision and executed either with real-time or memorized visual information. O-fmv improved mean speed, smoothness, and accuracy primarily when movements were performed with real-time visual information. These improvements began immediately and continued to increase after 1 week. Minimal effects were observed when movements relied on memorized visual information. Therefore, o-fmv produces lasting improvements in motor control of goal-directed movements supported by real-time visual information. Our findings suggest that o-fmv may enhance the brain's processing of proprioceptive information used during motion planning and execution, potentially leading to long-term changes. These effects might involve stream pathways that coordinate goal-directed actions by integrating real-time visual information with proprioceptive inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».