Genetic Susceptibility and Physical Activity Modified the Long‐Term Effect of Propylene Oxide Exposure on Lung Function: A Repeated‐Measurement Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The gene–environment interaction between propylene oxide (PO) exposure and genetic susceptibility on lung function, as well as the potential influence of physical activity (PA) on lung function alteration related to PO exposure, remains unclear. Methods Among 2228 Chinese community residents, urinary N ‐acetyl‐S‐(2‐hydroxypropyl)‐L‐cysteine (2HPMA) (PO exposure biomarker) and lung function were repeatedly measured at baseline and 3‐ and 6‐year follow‐ups. Polygenetic risk score (PRS) was calculated based on lung function–associated single‐nucleotide polymorphisms. The interactions of 2HPMA with PRS and PA on lung function were assessed in cross‐sectional and longitudinal analyses. Results Urinary 2HPMA was cross‐sectionally ( β = −1.02 % ; 95% confidence interval [CI]: −1.83%, −0.22%) and longitudinally (−0.39%; −0.76%, −0.03%) associated with the ratio of forced expiration volume in 1 s to forced vital capacity (FEV 1 /FVC). These associations were significantly modified by PRS and PA ( p for interaction < 0.05), with more pronounced associations observed among participants with inactive PA or high PRS. After 6 years, participants with persistent high 2HPMA and high PRS had a 2.17% (95% CI: −4.05%, −0.30%) decline in FEV 1 /FVC, compared with those with low 2HPMA and low PRS ( p for interaction = 0.007); participants with persistent high 2HPMA and inactive PA had a 3.36% (95% CI: −5.96%, −0.76%) decline in FEV 1 /FVC when compared to those with active PA and low 2HPMA ( p for interaction = 0.003). Conclusions Exposure to PO in Chinese community residents was associated with lung function decline, which was exacerbated by genetic susceptibility while mitigated by PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».