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Enregistrement W4416363444 · doi:10.1080/09540121.2025.2583222

Managing the move: HIV and coping for men moving to Johannesburg

2025· article· en· W4416363444 sur OpenAlexaff
Maria F. Nardell, Joo-Mi Lee, Sithabile Mngadi-Ncube, Bharath Ram, Caroline Govathson, Lawrence Long, Mark N. Lurie, Lisa Butler, Sophie Pascoe, Ingrid T. Katz

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Institutes of HealthEwha Womans University
Mots-clésCoping (psychology)StressorHuman immunodeficiency virus (HIV)Ethnic groupSocial supportAvoidance copingHealth careYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Men in South Africa are disproportionately underrepresented in HIV care, and men who migrate face challenges using HIV services. Positive coping skills are critical for effective healthcare decision-making, yet little is known how men’s HIV status and mobility-related stressors affect their coping strategies. Johannesburg is home to ∼5 million people who have relocated from elsewhere, mostly men. From February-April 2024, we conducted a cross-sectional survey among men who moved to Johannesburg, including questions on HIV status and the Soweto Coping Scale, with problem-focused/emotional and religious coping scores as summed responses. We fitted linear regression models using data from 157 men with complete responses to assess associations between coping scores with HIV status and mobility variables. Religious coping score was 2.21 points higher among men living with HIV versus others (p = 0.026). Religious (2.34 points higher; p = 0.024) and problem-focused/emotional (2.93 points higher; p = 0.022) scores were higher among men with citizenship/permanent versus those without. Targeted coping support for men without permanent residency status may improve engagement in HIV care. Although our findings are not generalizable to all migrant population, further research may help to understand how religious beliefs impact coping and clinical outcomes among South African men living with HIV to inform interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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