Characterization of a New Stripe Rust Resistance Gene on Chromosome Arm 2AL in Winter Wheat Cultivar Samara
Notice bibliographique
Résumé
Stripe rust, caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici ( Pst), is a devastating wheat disease worldwide, and novel stripe rust resistance genes that can be readily used in wheat breeding are needed for sustainable wheat production. Winter wheat cultivar Samara exhibits high resistance to predominant Pst races in the United States. An F 2:3 population and an F 7 recombinant inbred line (RIL) population derived from the cross Samara × Jagalene were evaluated for responses to Pst race PSTv-37 at the seedling stage, leading to the conclusion that a single dominant gene conditions stripe rust resistance in Samara. A subset of F 2 plants was genotyped using genotyping-by-sequencing (GBS), and over 44,000 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified. Allele distribution analyses at each SNP locus revealed a genomic region harboring a stripe rust resistance gene, temporarily designated YrSA, in the terminal region of chromosome arm 2AL in Samara. Some GBS SNPs in the target region were converted to KASP markers, and linkage analysis delimited YrSA to an interval of 1.65 Mb between 784.71 and 786.36 Mb in the Chinese Spring IWGSC RefSeq v.2.1 reference sequence. The mapping results were further confirmed in the F 7 RIL population. YrSA is a new stripe rust resistance gene different from other genes previously reported on chromosome arm 2AL based on their locations, origins, and responses to Pst races. The physical order of YrSA with other permanently named Yr genes on 2AL is Yr1-Yr86-Yr32-YrSA. YrSA can be widely used to enhance wheat stripe rust resistance in the United States, and the newly developed KASP markers can be used in marker-assisted selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».