Planetary nebulae as tracers of stellar population properties: a pilot study with MUSE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Planetary nebulae (PNe) are the only single stars in galaxies outside the Local Group that can be used as kinematic tracers of the diffuse light in the extended halo. Analysing their luminosity-specific number density across galaxies of different morphologies has also shown hints that they may be used as tracers of the age and metallicity of stellar populations. A proper understanding of this relation has been hindered by the fact that simultaneously detecting PNe and accurately measuring stellar properties is extremely difficult using classical narrow-band imaging methods, which cannot detect PNe in the bright centres of galaxies. In this work, we use integral-field spectroscopy to overcome this challenge, analysing the inner regions of a sample of 10 early-type galaxies from the Extended Planetary Nebulae Survey (ePN.S) for which archival MUSE data were available. With the Diffuse Emission-Line Filter (DELF) technique, we automate the detection of PNe, and perform spectral fitting on the diffuse light to infer kinematics and stellar population parameters. We compare the PN number density profile and its associated $\alpha$-parameter with multiple properties of the host galaxies. We find that our sample follows the previously observationally constrained correlation with the metallicity of the host galaxy. We find a weak anticorrelation between the $\alpha$-parameter and the far-ultraviolet excess, highlighting the possible relation between the visibility lifetime of PNe on the spectral energy distribution of their host galaxies, with fewer PNe detected in association with stellar populations characterized by an ultraviolet excess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».