Risk factors for severe knee osteoarthritis and efficacy of diacerein in obese vietnamese patients: A randomized, single-blind, noncontrolled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have not been many studies evaluating the results of Diacerein treatment in patients with knee osteoarthritis (OA) and obesity, particularly comparing dosage levels of 50 and 100 mg/day. METHODS: A randomized, single-blind, noncontrolled clinical trial was conducted at the Ho Chi Minh City Hospital for Rehabilitation, Vietnam, from January 2023 to January 2024. Patients with odd-numbered records received Diacerein 50 mg/day, while those with even-numbered records received 100 mg/day. Primary outcomes included symptom and functional improvements, assessed using visual analogue scale (VAS) and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) scores at weeks 4 and 8. RESULTS: A total of 256 patients (average age 58.3 ± 12.0 years; 59.4% female) were included, and 53.1% reported moderate pain, with average VAS and WOMAC scores of 64.7 ± 14.4 mm and 51.7 ± 11.4 points, respectively. Increased waist circumference, triglycerides (TG), and TG/high density of lipoprotein cholesterol ratio were identified as risk factors for severe knee OA, with respective odds ratio of 4.9 (1.6-14.7), 47 (12.5-176.1), and 22.5 (6.7-75.9). Diacerein significantly improved symptoms and joint function, with the 100-mg/day group showing faster and greater average reductions in VAS and WOMAC scores at weeks 4 and 8. The most notable reduction was 26.7 ± 11.3 for VAS and 20.7 ± 8.9 for WOMAC in week 4. CONCLUSION: Increased waist circumference, plasma TG, and TG/high density of lipoprotein cholesterol ratio raise the risk of severe knee OA. Diacerein treatment improves symptoms and joint function in patients with knee OA accompanied by obesity, with the 100-mg/day dose showing earlier and more effective improvement than the 50-mg/day dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».