Exploring the usability and perceived benefits of Brain Health PRO: An online educational program for healthy brain aging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain Health PRO (BHPro) is a 45-week online educational program designed to promote healthy lifestyle behaviors and reduce dementia risk. Available in both English and French, it provides information and guidance on seven modifiable dementia risk factors: physical activity, cognitive engagement, nutrition, sleep, social and psychological health, vascular health, and vision and hearing. Upon completing a short intake questionnaire, users receive a personalized risk profile to guide their priorities and goals, with ongoing feedback throughout the program. Objective: This study aimed to explore the usability and perceived benefits of BHPro over a 12-week period. Methods: Eight community-dwelling older adults across Canada (ages 68-83; four male, four female) pilot-tested the program. Virtual focus groups were conducted at two time points: after 6 weeks and after 12 weeks of participation. Transcripts were analyzed using thematic analysis, organizing codes into sub-themes and themes. Results: Three main themes emerged: (1) Content-participants appreciated the likability, accessibility, and informativeness of the program; (2) Mechanics-comfort with technology, the usefulness of program features, and enjoyment of narration and graphics; (3) Engagement and Learning-participants reported increased motivation, new knowledge, behavioral changes, and desire for continuous feedback. Conclusion: Participants shared positive experiences with the online content and interface, benefitting on new knowledge gained while highlighting behavioral changes. The need for greater personalization in future iterations was emphasized. The BHPro pilot was well received by older adults, who found the platform usable, engaging, and beneficial. Findings offer insights into using online platforms to support brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».