Institutional contestations and educational equity: incorporation of the marginalized in National Education Policies Worldwide, 1960–2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The notion that everyone deserves education and that governments need to strive for this ideal has been legitimized and expanded worldwide over the past few decades, as a central part of the successful establishment of a liberal world order. However, the recent resurgence of global illiberalism poses a threat to liberal ideas of equity and diversity, potentially impeding progress toward a more inclusive education system. Against this backdrop, I investigate the extent to which countries around the world introduced policies to incorporate historically disadvantaged populations into education between 1960 and 2019 and what sociocultural factors are associated with the adoption of education policies for the marginalized. Using event count analyses and a novel longitudinal dataset on global education reforms, I show that countries are more likely to adopt education policies for the marginalized when liberalism is globally prevalent, while they are less likely to do so when illiberalism is globally prominent. I also find that countries’ linkages to international liberal or illiberal institutions, including through organized transnational networks, as well as domestic sociopolitical environments, relate to the adoption of education policies for the marginalized. These results help illuminate how countries exist in a world filled with opposing cultural models and through which mechanisms their approaches to educational equity are shaped by such global forces. While focused on education for the marginalized, these findings offer insights into understanding inequality in a changing world context of growing illiberalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».