High-sensitivity C-reactive protein and cardiovascular events in a multi-ethnic cohort: the HELIUS study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Elevated high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) concentrations are associated with an increased atherosclerotic cardiovascular risk, but this has not been extensively investigated in multi-ethnic populations, including South Asians, who are characterized by an increased cardiometabolic risk. METHODS: In this general population study we included 14,663 participants from the HEalthy Life In an Urban Setting (HELIUS) study (Dutch, South-Asian Surinamese, African Surinamese, Ghanaian, Turkish and Moroccan origin). Mortality and cardiovascular event data were collected from nationwide registries. Differences in hsCRP levels and the association between hsCRP and cardiovascular events across the ethnic groups were assessed. RESULTS: The mean age was 44±13 years, 55% were female. Median hsCRP at baseline was 1.0 (0.5-2.1) mg/L in the European, 1.3 (0.6-2.7) mg/L in the African, and 1.6 (0.7-3.3) mg/L in the South Asian participants (p <0.001). A total number of 568 cardiovascular events were recorded over a median follow-up time of 8.8 (7.8-9.7) years. hsCRP was associated with cardiovascular events in the European and African participants (adjusted HR per 1 mg/L increase in hsCRP: 1.08 [95% CI 1.00-1.16]; and 1.09 [95% CI 1.03-1.16], respectively), but not in the South Asian participants, despite having the highest event rate. CONCLUSIONS: hsCRP was associated with incident cardiovascular events in individuals of European and African descent but not in South Asian individuals, despite higher hsCRP values. These findings suggest the need to find alternative inflammatory biomarkers to allow for a more reliable assessment of the increased cardiometabolic risk in South Asian individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».