A Scalable Large-Array M-QAM Direct-RF Transmitter Topology With Integrated Physical Layer Security—A Proof of Concept
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces a transmitter (TX) array topology that employs QPSK direct-RF TX units for realizing scalable large-array wireless communication and multifunction systems. By leveraging spatial power combination, the TX units are set to synthesize an extended M-QAM constellation, enabling flexible and high-order modulation. The QPSK modulation, when transmitted in an array, bolsters physical layer security by confining the constellation retrieval to the intended radiation angle, exhibiting high selectivity. Additionally, its low-dynamic-range (DR) waveform supports high-power output and improves the efficiency of power amplifiers (PAs) compared to higher-order constellations, thus significantly enhancing the array’s overall power–performance ratio. A comprehensive analysis is conducted on key performance factors, including location-dependent antenna gain variations, beamforming effectiveness, and phase front flatness. To validate the proposed technique, a$2\times 4$array proof-of-concept (PoC) implementation is presented. Measurement results demonstrate robust performance across modulation orders ranging from 16-QAM to 256-QAM, aligning with theoretical predictions. This topology effectively integrates spatial constellation formation with the requirements of large-array systems, offering superior power efficiency. Its scalable building blocks, reconfigurability, and inherent secure communication capabilities make it a strong candidate for next-generation high-data-rate large-array TX systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».