TSLPR deficiency attenuates AHR independently of eosinophilia and mucus secretion in a chronic HDM mouse model of allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is marked by chronic airway inflammation, immune dysregulation, and airway remodeling. While TSLP is known to influence allergic diseases like asthma, the role of TSLPR in airway remodeling is not well-defined. METHODS: Using TSLPR-deficient (TSLPR-/-) mice in a chronic HDM asthma model, we assessed lung function, inflammatory cell infiltration, cytokine levels, and antibody production in serum and lung tissues. Airway remodeling was evaluated by examining mucus production, goblet cell metaplasia, and collagen deposition. RESULTS: TSLPR-/- mice showed lower airway resistance, tissue resistance, and tissue elastance compared to wild-type mice after chronic HDM exposure. TSLPR-/- mice also had reduced HDM-specific IgE levels and decreased IL-4, IL-13, and IFN-γ in BALF. However, airway and lung inflammation, including inflammatory cell counts and eosinophil infiltration, were similar between TSLPR-/- and WT mice. Collagen deposition, mucus production, and goblet cell changes were also comparable. CONCLUSION: TSLPR deficiency reduced airway hyperresponsiveness but did not significantly impact lung eosinophil and neutrophil counts or mucus and collagen production in a chronic HDM asthma model, highlighting the complex role of TSLP and TSLPR in severe asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».