Skeletal muscle index, grip strength, and physical performance as predictors of severe chemotherapy toxicity among older adults with malignancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skeletal muscle index (SMI), grip strength, and physical performance have been shown to predict clinically relevant outcomes in geriatric oncology. However, their predictive ability for chemotherapy toxicity is poorly understood. We examined whether SMI, grip strength, or physical performance are independently associated with severe toxicity among older adults receiving chemotherapy. METHODS: Older adults (≥65y) who had received chemotherapy at an academic cancer center between June 2015 and June 2022 were included in the analysis. SMI prior to chemotherapy was determined via computed tomography (CT), using the entire cross-sectional area of the muscle (cm2) at the third lumbar vertebra (L3) divided by the square of patient height in meters. Grip strength and lower extremity physical performance were measured prior to chemotherapy. Multivariable logistic regression was used to examine the independent associations between SMI, low grip strength, and low physical performance with severe (grade≥3) chemotherapy toxicity. RESULTS: Of the 115 older adults in the study, 71.3% were males. The most common disease site was genitourinary (53.9%) and most participants received chemotherapy with palliative intent (67.8%). A total of 69 (60.0%) participants experienced at least one grade ≥3 toxicity during the study. In multivariable analyses, low grip strength per the Sarcopenia Definitions and Outcomes Consortium (SDOC) definition was significantly associated with grade ≥3 toxicity (adjusted odds ratio (OR): 2.77, 95%CI: 1.03-7.45, p = 0.044). SMI either as a continuous (OR: 1.03, 95%CI: 0.97-1.09, p = 0.40) or categorical variable (OR: 1.17, 95%CI: 0.47-2.89, p = 0.74) was not predictive of grade ≥3 toxicity. Similarly, low physical performance did not have significant associations with grade ≥3 toxicity (OR: 2.06, 95%CI: 0.86-4.95, p = 0.11). CONCLUSION: Low grip strength may predict grade ≥3 toxicity among older adults receiving chemotherapy. Integrating grip strength into geriatric assessment may help clinicians identify older adults who might be at greater risk for severe chemotherapy toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».