Geochemical exploration for Au using groundwater in the deep Canadian Shield
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogeochemical exploration is a promising technique that uses groundwater as a medium to explore for mineral deposits. To evaluate the potential of hydrogeochemistry for Au exploration in the Canadian Shield, we conducted a case study near the Windfall Au deposit, a deep (>1 km) intrusion-related deposit of world-class scale and grade. This unmined deposit, located in a remote area of the Abitibi subprovince, provides an ideal setting to investigate the hydrogeochemical signature of Au mineralization in a cold and humid climate. This study proposes a combined knowledge-based and data-driven multivariate approach to identify dissolved elements that compose the multielement footprint of the Windfall mineralization. Four distinct hydrogeochemical poles (clusters) are defined from hierarchical cluster and principal component analyses: (1) recharge groundwater; (2) recharge gold groundwater; (3) saline groundwater; and (4) saline gold groundwater. Multielement enrichment (Ag, Tl, Th, Sn, Bi, U, La, and Ce) associated with ore minerals or alteration minerals is observed in samples of the Au-bearing recharge and saline clusters, and is particularly striking for Ag, Tl, and Th. Gold-type cluster samples, representing the mineralization footprint, are found in an approximately 1 km wide ENE–WSW corridor centered around the Mazères fault, a major ENE-trending regional-scale structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».