Genetic architecture of the murine red blood cell proteome reveals central role of hemoglobin beta cysteine 93 in maintaining redox balance
Notice bibliographique
Résumé
Red blood cells (RBCs) transport oxygen but accumulate oxidative damage over time, reducing function in vivo and during storage, critical for transfusions. To explore the genetics of RBC resilience, we profiled proteins, metabolites, and lipids from fresh and stored RBCs from 350 genetically diverse mice. Our analysis identified over 6,000 quantitative trait loci (QTLs). Compared to other tissues, the prevalence of trans genetic effects over cis ones reflects the absence of de novo protein synthesis in anucleated RBCs. QTL hotspots at Hbb, Hba, Mon1a, and (storage-specific) Steap3 linked ferroptosis to hemolysis. Proteasome QTLs clustered at multiple loci, underscoring the importance of degrading oxidized proteins. Post-translational modification (PTM) QTLs mapped predominantly to hemoglobins, including cysteine residues. The loss of reactive C93 in humanized mice (hemoglobulin beta [HBB] C93A) disrupted redox balance, glutathione pools, glutathionylation, and redox PTMs. These findings highlight genetic regulation of RBC oxidation, with implications for transfusion biology and oxidative-stress-dependent hemolytic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».