<i>“You Have to Be There”</i> : Emotional Labor, Cultural Ethics, and the Realities of Black Families of people with Dementia in Canada During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
report. Despite this forecast, there remains a significant empirical gap regarding the lived realities of Black individuals with dementia and their care partners. This study addresses that gap by exploring the everyday realities of dementia care within Black communities in the Greater Toronto and Hamilton Area, particularly during the COVID-19 pandemic. Utilizing a qualitative interpretive lens, the study purposively sampled 24 participants (12 older adults with moderate dementia and their 12 care partners) for in-depth, dyadic interviews. Data were analyzed thematically using a reflexive lens. Findings indicate that care partners, whether care partners or healthcare professionals, take on extensive responsibilities in decision-making, daily care provision, and emotional support, which are shaped by pre-existing systemic inequities, including exposure to racial discrimination, and inadequate access to culturally responsive services. The pandemic further intensified these stressors, yet participants demonstrated resilience by drawing on communal resources and informal networks. The findings revealed that care-partners of people with dementia operate within a system that both relies on and marginalizes their labour. Yet, care-partners resisted these exclusions through collective resilience and community-based strategies. This study advocates for improving equitable access to services, reducing systemic barriers that delay recognision, and acknowledging the essential contributions of Black care-partners in Canadian caregiving framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».