Analysis of the enhanced heat transfer characteristics of supercritical <scp> CO <sub>2</sub> </scp> and <scp> CO <sub>2</sub> </scp> / <scp>Xe</scp> mixture working fluids in <scp>PCHE</scp> and prediction of heat transfer correlation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the enhanced heat transfer behaviour of supercritical carbon dioxide and CO 2 /Xe mixed working fluids in printed circuit heat exchangers (PCHE), and to improve the cycle efficiency of the Brayton cycle, the flow and heat transfer performance of the mixed working fluid were analyzed by varying the Xe mass fraction in CO 2 , the inlet mass flow rate, and the inlet temperature. Results show that under supercritical conditions, the change in the mass fraction of Xe is combined with the heat transfer characteristics of mixed working fluids and the thermal efficiency of the Brayton cycle, filling a gap in the combination of these two research areas. As the mass fraction of Xe increases from 0% to 30%, the peak heat transfer coefficient decreases by 36.8%, but the thermal efficiency is significantly improved. When the Reynolds number reaches 77,000, the comprehensive heat transfer evaluation index (PEC) increases with increasing Xe mass fraction, improving the heat transfer performance. As the mass flow rate increases from 400 to 1000 kg/(m 2 s), the peak heat transfer coefficient increases by 378.29%, and the average value of the comprehensive heat transfer evaluation index increases by 100.21%. Before the inlet temperature reaches the critical temperature, as the temperature increases, the peak heat transfer coefficient increases by 40.73%, the average Nusselt number increases by 38.09%. A heat transfer correlation for CO 2 /Xe mixtures was derived with an error range within ±20%. The research results will provide a theoretical foundation for the design of CO 2 /Xe binary mixed working fluid PCHEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».