Income after cancer across gender and age among Canadian adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer in adolescents and young adults emerges during critical transitional phases, resulting in lasting effects on financial well-being. It remains uncertain whether cancer in adolescents and young adults exhibits differences in financial impact on income based on gender and diagnosis age over time. METHODS: We linked Canada's national cancer registry to personal tax records to identify adolescents and young adults (aged 15-39 years) diagnosed between 1994 and 2013. In the year before diagnosis, survivors were variable-ratio matched to 10 cancer-free individuals on several sociodemographic characteristics. Participants were followed longitudinally up to 10-years postdiagnosis or until 2015. Relative and absolute income changes were estimated using doubly robust difference-in-differences. We categorized age into 3 groups: adolescents (aged 15-17 years), emerging young adults (aged 18-29 years), and young adults (aged 30-39 years), reflecting the different adolescent and young adult life stages. Analyses were stratified by gender and diagnosis age. RESULTS: There were 60 240 women and 33 085 men survivors matched to 490 645 and 274 595 cancer-free participants, respectively. Overall, men and women had 6.9% (95% confidence interval [CI] = 5.1% to 8.6%) and 4.5% (95% CI = 3.1% to 5.8%) income reductions, respectively. Adolescent men had the largest reduction of 23.7% (95% CI = 1.9% to 40.6%), while a lack of statistical significance was observed in women of the same age. Income was reduced for varying magnitudes and durations across the different intersections of gender and diagnosis age, with men experiencing longer periods of income reductions. CONCLUSIONS: Cancer impacts income generation differently for adolescent and young adult men and women and at various diagnosis ages over time. Men, particularly younger men, are most vulnerable to income reductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».