Beta-band modulation reveals the cortical dynamics of auditory statistical learning in children
Notice bibliographique
Résumé
Children's ability to extract statistical regularities from speech is considered fundamental to lexical, syntactic, and grammatical development. However, the neural oscillatory mechanisms supporting this process in childhood remains poorly understood. While beta-band oscillations have been linked to statistical learning in visual and motor domains, it is unclear whether similar dynamics support auditory statistical learning in children. In this study, we recorded electroencephalography (EEG) from children aged 8-12 years as they listened to a continuous stream of trisyllabic nonwords (e.g., dapiku), where syllable order within each nonword was fixed (high predictability), but transitions between nonwords were variable (low predictability). Beta power was significantly lower for the more predictable second and third syllables relative to the less predictable first syllable. This effect emerged only after repeated exposure and was localised to left prefrontal electrodes. Beta power also correlated with post-exposure recognition accuracy. Additional learning-related modulations were observed in the theta-alpha and delta-theta bands, suggesting broader oscillatory engagement. These findings indicate that auditory statistical learning in middle childhood engages frequency-specific neural dynamics, with beta power modulations showing parallel effects to those observed in other modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».