Overcoming barriers that limit the impact of ecological research
Notice bibliographique
Résumé
Ecology and conservation researchers have diverse goals that often include both personal career aspirations and desires to enhance the well‐being of the natural world and its inhabitants. Perception of ecological research by ecologists typically involves a triad—linking goals, research, and impact. Yet the realities of scientific practice are substantially more complicated due to numerous constraints that limit the ability of researchers to conduct ecological research and to have a genuine impact. Many of these barriers can be mitigated, leading to more effective contributions to society and biodiversity conservation. Here, we outline frequently encountered constraints in ecological research institutions and, by drawing upon many practices used internationally, we identify feasible mitigations and highlight examples of negative consequences that can occur in the absence of effective mitigation strategies. Finally, we propose changes to aspects of the culture and reward systems that would allow ecological research as a discipline to more effectively achieve societal, environmental, and personal goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,320 | 0,428 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,035 |
| Communication savante | 0,030 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».