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Enregistrement W4416380096 · doi:10.1177/15385744251394835

The Use of Pressure Indices, Such as Fractional Flow Reserve, in Peripheral Arterial Disease-A Review of Current Literature and Potential Prospects

2025· article· en· W4416380096 sur OpenAlexaboutno aff
Kishan Karia, Ahmad Al-Rekabi, Melanie Suseeharan, Rahul Bahl, Mohamad Hamady

Notice bibliographique

RevueVascular and Endovascular Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheralFractional flow reserveArterial diseaseProspective cohort studyCoronary artery diseaseClinical trialClinical endpointBlood pressureVascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeTo assess the evidence in the current literature, identify the knowledge gaps and propose future standards for the use of pressure indices in peripheral arterial disease (PAD).MethodsA search of all medical databases was performed to identify studies performed between 01/01/2000 and 31/12/2024, looking at the use of FFR or IFR in the management of PAD. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the quality of the papers. A comparison of the studies was performed using various parameters including; study design, cohort demographics, aim, lesions treated, hyperaemic agent used/pressure indices utilised, FFR endpoint and clinical outcomes.Results136 studies were found in initial search. Only studies investigating FFR were identified, none looked at IFR. Following the application of the exclusion criteria, 8 relevant studies with a total of 247 patients were included in the final analyses. No randomised controlled or prospective trials were found. Significant heterogeneity was observed in the methodology and data collection among the included papers. Despite this, the analysis demonstrated initial evidence showing the potential of pressure measurements to revolutionise diagnostic, intra-procedural and prognostic decisions in PAD, akin to the data that already exists in coronary artery disease.ConclusionsFurther standardised research of FFR is needed in peripheral vascular disease to improve objective understanding of physiological parameters pre and post-treatment. To this end, a standardisation tool has been proposed to homogenise and aid future research in drawing more robust conclusions for the use of pressure indices in PAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0150,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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