Fear of High Blood Sugar in Pregnancy Questionnaire: development of a person-reported outcome measure to assess fear of hyperglycaemia in pregnant women with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although newer diabetes technologies improve glycaemic outcomes in type 1 diabetes pregnancies, most studies have not demonstrated improvements in scores on person-reported outcome measures (PROMs). This is likely because commonly used PROMs do not effectively capture quality-of-life concerns of greatest importance to pregnant women with type 1 diabetes. Aims We aimed to develop a research questionnaire to evaluate fear of hyperglycaemia in type 1 diabetes pregnancies, which is an important person-reported outcome in this population. Methods The format of the questionnaire was modelled after that of the Hypoglycaemia Fear Survey-II. Items pertaining to fear of hyperglycaemia, specifically in pregnancy, were developed. The questionnaire was refined using cognitive interviewing among Canadian women with experience of type 1 diabetes in pregnancy. We recruited participants sequentially and modified our questionnaire iteratively based on participants’ feedback. Saturation was reached when no significant changes were made by three consecutive participants. Results The questionnaire was reviewed by nine participants with median type 1 diabetes duration of 22 years. The questionnaire asks about 16 behaviours to avoid hyperglycaemia in pregnancy and 12 worries related to hyperglycaemia in pregnancy. 5-point Likert scales are used to quantify frequency of behaviours and worries. Conclusions Type 1 diabetes management is challenging in pregnancy. One source of stress for women is the fear of hyperglycaemia and its effects on their unborn children. The Fear of High Blood Sugar in Pregnancy Questionnaire is a pregnancy-specific person-reported outcome measure which can begin to quantify the impact of diabetes management strategies on hyperglycaemia fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».