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Enregistrement W4416381049 · doi:10.1101/2025.11.18.25340514

Unmasking Hormonal Mechanisms of Hypertension in Obesity

2025· preprint· en· W4416381049 sur OpenAlexaff
Stéfanie Parisien‐La Salle, Cheng‐Hsuan Tsai, Andrew J Newman, Justin Chan, Julia Milks, Gail K. Adler, Arnaldo Ferrebus, Isabelle Hanna, Bertram Pitt, Jenifer M. Brown, Anand Vaidya

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Science and Technology CouncilModernaRecordati Rare DiseasesAstraZenecaAmerican Heart Association
Mots-clésHormonePrimary aldosteronismObesityBlood pressureRenin–angiotensin systemPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Understanding hormonal mechanisms of obesity-related hypertension may inform the optimal approach to targeted therapy. Objectives To interrogate hormonal phenotypes of obesity-related hypertension. Methods 77 participants with obesity and hypertension underwent deep-phenotyping of adrenocortical hormones at baseline and following multiple dynamic maneuvers to suppress and stimulate hormone production, including: the seated saline suppression (SST), oral sodium loading (OSLT) test, dexamethasone suppression test (DST), and ACTH-stimulation (ACTHstim). Participants were classified into 3 aldosteronism phenotypes: (1) primary aldosteronism (PA) phenotype (low renin with non-suppressible aldosterone), low-renin phenotype (low renin and low aldosterone), and renin-dependent aldosteronism (high renin with renin-mediated aldosteronism). The DST was used to evaluate for ACTH-independent hypercortisolism and ACTHstim was used to evaluate ACTH-modulated adrenocortical hormone production. Results Participants were 55.4 ± 9.4 years, 66.2% women, and had a BMI of 34.8 ± 5.2 kg/m 2 . At baseline, 37.7% of participants had a PA phenotype. Following sodium loading with SST, a persistent PA phenotype was seen in 28.5% and unmasked in an additional 23.4% of participants (total 51.9%). Participants with an unmasked PA phenotype had renin-dependent aldosteronism prior to SST, and thus were not identified during baseline testing. Persistent renin-dependent aldosteronism following SST was identified in 23.4% of the cohort and was characterized by greater kaliuresis and higher aldosterone levels (at baseline and following dynamic maneuvers to modulate ACTH and angiotensin II). These patterns were all reproduced following sodium loading with the OSLT. The DST identified ACTH-independent hypercortisolism in 9.2% of participants. Conclusions Over 80% of participants with obesity-related hypertension reproducibly exhibited pathologic phenotypes of aldosteronism and/or hypercortisolism. These overlapping hormonal mechanisms reveal the multi-factorial nature of obesity-related hypertension and provide evidence to support aldosterone- and cortisol-directed therapies to treat hypertension in people with obesity. CONDENSED ABSTRACT Understanding hormonal mechanisms of obesity-related hypertension may inform targeted therapy. Participants with obesity and hypertension underwent deep-phenotyping procedures to detect the: primary aldosteronism (PA) phenotype, low-renin phenotype, renin-dependent aldosteronism phenotype, and ACTH-independent hypercortisolism. In total, 51.9% of participants had a PA phenotype, of which approximately half also had superimposed renin-dependent aldosteronism. Another 23.4% participants had just renin-dependent aldosteronism that was characterized by higher aldosterone levels and kaliuresis, and 9.2% of participants had hypercortisolism. Over 80% of individuals with obesity-related hypertension exhibited overlapping pathologic phenotypes of aldosteronism and/or hypercortisolism, providing mechanistic evidence to support the efficacy of aldosterone- and cortisol-directed therapy ( Central Illustration ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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