Predicting Year-End Financial Performance: Can Quarterly Earnings Be Used as an Indicator?
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study is to analyze the ability of quarterly net income performance to make a prediction of year-end (Q4) net income growth in Indonesia’s banking sector. By adopting the adaptive expectations theory, this study examines the influence of net income growth in the first quarter (NIQ1), second quarter (NIQ2), and third quarter (NIQ3) on the fourth quarter (NIQ4). The data includes 57 banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2022 to 2023. Multiple linear regression was implemented to conduct the analysis, and is also supported by several classical assumption tests, such as normality, heteroscedasticity, and multicollinearity tests. The outcomes demonstrate that both NIQ1 and NIQ3 have a significant positive impact on NIQ4, while NIQ2, by contrast, does not show a significant relationship. The findings of this research confirm that quarterly growth patterns of banks’ net income is able to be effectively estimated based on previous quarterly performances, particularly from Q1 and Q3. Thus, the findings provide broader insights for investors and company executives in making more informed decisions using available yet accountable historical information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».