Restoring off‐highway vehicle trails in flood‐prone and riparian forests using balsam poplar cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Recreational off‐highway vehicle (OHV) use can cause significant disturbance to natural areas. The use of local balsam poplar ( Populus balsamifera L.) cuttings may be a solution to supply native plant material for the restoration of flood‐prone and riparian environments. Objectives This study investigated the restoration of OHV trails in a recreation area in Alberta, Canada, assessing plant community composition and the use of balsam poplar cuttings, with the goal of restoring plant community structure. Methods Restoration focused on decommissioned OHV trails originally used by the oil and gas industry. We sampled plant community composition and evaluated the performance of three pre‐planting cutting treatments: rooted, unrooted, and direct plant. Results The plant community composition showed patterns of lower vascular plant and higher non‐native species cover on restored trails, higher diversity of species on the edges and greater cover of native species in the edges and forests. Rooted cuttings showed the highest survival rates and greater growth throughout the three growing seasons, while unrooted cuttings were intermediate; direct plant cuttings showed the poorest performance. The initial diameter of cuttings was positively related to survival and growth in the first growing season. Conclusions Even after enhancement activities, vegetation on degraded trails may take years to resemble undisturbed areas. In this context, active restoration can speed the establishment of woody and native species on disturbed sites. This study increased our understanding of the factors that influence the survival and growth of balsam poplar cuttings planted in restored OHV trails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».