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Enregistrement W4416384010 · doi:10.1111/psrh.70042

Trends in Hospital Abortion During the First 2 Years of <scp>COVID</scp> ‐19 in Quebec, Canada: Results From a Population‐Based Observational Study

2025· article· en· W4416384010 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Auger, Aimina Ayoub, Émilie Brousseau, Shu Qin Wei, Antoine Lewin, Thuy Mai Luu

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Sexual and Reproductive Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeInstitut National de Santé Publique du QuébecHéma-QuébecUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObservational studyAbortionPandemicPregnancyPopulationMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We investigated the extent to which the COVID-19 pandemic affected hospital abortion rates in a Canadian setting. METHODS: We obtained all abortions between 2012 and 2022 from hospital discharge data in the Maintenance and Use of Data for the Study of Hospital Clientele database for Quebec, Canada. The exposure was the pandemic (March 2020 to March 2022) compared with the preceding period (January 2012 to February 2020). The outcome included hospital-based abortions versus other pregnancy admissions. We examined if the pandemic affected monthly hospital abortion rates using interrupted time series regression. We estimated risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between the pandemic and hospital-based abortions, accounting for pandemic wave, abortion method, gestational age, and other patient characteristics. RESULTS: There were 21,675 hospital abortions in total, including 4177 (19.3%) during the pandemic. Abortion rates decreased by 1.2 per 1000 pregnancies the first month of the pandemic and continued to decrease by 0.15 per 1000 every month thereafter. Compared with the preceding year, patients were less likely to have a hospital abortion anytime during the pandemic (RR 0.88, 95% CI 0.84-0.93), particularly during the third (RR 0.81, 95% CI 0.74-0.88) and fourth (RR 0.82, 95% CI 0.75-0.89) waves. The decrease was most apparent for instrumentation abortions, abortions before 14 weeks of gestation, and abortions among patients aged ≥ 40 years or who were socioeconomically advantaged. CONCLUSIONS: The pandemic was associated with fewer hospital abortions before 14 weeks, as well as among older or socioeconomically advantaged patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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