Carbon balance and greenhouse gas emissions from horticultural plants grown in peat-based growing media
Notice bibliographique
Résumé
Peat-based growing substrates are commonly used in specialty crop production. The decomposition rates of peat and the respiration dynamics of plants grown in peat mixtures are poorly understood. We grew lettuce ( Lactuca sativa ) and petunia ( Petunia sp.), representing food and ornamental plant growth, in peat-based media and measured the exchange of carbon dioxide (CO 2 ), nitrous oxide (N 2 O), and methane (CH 4 ) over 3 to 4 months. We used radiocarbon isotopes to partition ecosystem respiration (ER) into autotrophic respiration (AR) and heterotrophic respiration (HR) and estimated the priming effect of roots to enhance peat HR. Average (± standard deviation) N 2 O emissions were 2.69 ± 3.47 mg m −2 day −1 , while CH 4 emissions were variable and small. HR measured from peat alone was on average 0.28 ± 0.15 g CO 2 -C m −2 day −1 . Average net ecosystem exchange (NEE) and ER measurements for pots containing lettuce were −1.17 and 2.09 g CO 2 -C m −2 day −1 , respectively, and NEE and ER for pots containing petunia were −0.62 and 2.96 g CO 2 -C m −2 day −1 , respectively. Without considering the priming effect, HR contributed 9% and 13% to the total ER in lettuce and petunia, respectively. Radiocarbon partitioning of ER revealed that HR contributes 10% and 18% for lettuce and petunia, showing a statistically significant positive priming ( p = 0.007) effect in petunia but not in lettuce. Our measurements provide a basis for the reporting of GHG emissions from horticultural plants grown in peat-based growing media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».