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Enregistrement W4416385639 · doi:10.1038/s44276-025-00185-8

Tumor cell-intrinsic PD-1 regulates chemotherapy resistance in colorectal cancer cells by activating downstream MAPK signaling

2025· article· en· W4416385639 sur OpenAlexafffund
Etienne Ho Kit Mok, Sophie Sneddon, Jianhua Ren, Donald T. Yapp, Isabella T. Tai

Notice bibliographique

RevueBJC Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyBC Cancer FoundationCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreCancer Research Society
Mots-clésColorectal cancerChemotherapyMAPK/ERK pathwaySignal transductionProtein kinase BCell growthDrug resistancePI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) remains a significant clinical challenge. Immunotherapy against programmed cell death 1 protein (PD-1) in CRC has limited success. Intriguingly, CRC cells express PD-1 (ciPD-1) intrinsically, and we report here its function with respect to chemotherapy. METHODS: We evaluated the associations between ciPD-1 expression and disease progression, overall survival, and upregulation of survival pathways in human CRC tumors. Expression levels of ciPD-1 in CRC cells were modulated to evaluate its biological role in vitro. RESULTS: High expression levels of PD-1 in CRC tumors are associated with inferior outcomes; these tumors are also more aggressive and drug-resistant. Expression levels of ciPD-1 in CRC cells increase during 5-FU or CPT-11 treatment and are accompanied by upregulation of cell survival pathways. When ciPD-1 is inhibited, the cell-killing effects of 5-FU or CPT-11 were significantly increased. Our data show that ciPD-1 signaling occurs via MAPK signaling in CRC cells to support survival under stress conditions. CONCLUSIONS: CRC tumors with high levels of ciPD-1 are more aggressive and associated with inferior outcomes. Reducing ciPD-1 levels in CRC cells make them more sensitive to chemotherapy. The aggregate results suggest that using a PD-1 inhibitor with first-line treatments in CRC could improve therapeutic efficacy. Proposed biological role of ciPD-1 in CRC cells. After exposure to chemotherapy, radiotherapy, or nutrient deprivation, ciPD-1 expression is elevated in CRC cells. Subsequently, ciPD-1 activates MAPK and AKT signaling pathways to increase proliferation and differentiation, resulting in drug resistance and tumor growth in CRC cells. The administration of anti-PD-1 immunotherapy with chemotherapy in CRC cells could abrogate ciPD-1 activity and enhance the efficacy of chemotherapy to overcome resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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