Dietary inflammatory index and cardiovascular risk and mortality: an updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death globally, and chronic inflammation is pivotal in CVDs development. Pro-inflammatory diets may exacerbate inflammation and thus increase CVDs risk. The Dietary Inflammatory Index (DII) is a validated measure of the inflammatory potential of diet. This updated systematic review and meta-analysis was conducted to clarify the association between DII and CVDs incidence and mortality. Methods A comprehensive search was conducted in Pub Med, Web of Science, Embase, Cochrane Library, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) until February 2025. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale ( N OS). Risk ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) were pooled using Review Manager 5.4, with subgroup analyses performed. Sensitivity and publication bias analyses were conducted using Stata 18.0. Results Thirty cohort studies (NOS ≥7) from nine countries, involving 669,205 participants, were included. Compared with the lowest DII category, the highest category was associated with increased risks of CVD incidence [HR = 1.23, 95% CI (1.14–1.33); I 2 = 54%] and mortality [HR = 1.29, 95% CI (1.24–1.35); I 2 = 16%]. Stratified analyses indicated higher incidence risk among men (HR = 1.51) and higher mortality risk among women (HR = 1.25). Subgroup analyses further revealed a significant positive association between elevated DII and myocardial infarction (HR = 1.41). In models stratified by diabetes history, unadjusted associations were stronger (HR = 1.40), while adjusted associations were attenuated but remained significant, with a significant interaction ( P = 0.002). Sensitivity and trim-and-fill analyses confirmed the robustness of these associations (all P < 0.001). Conclusion Higher DII scores, reflecting pro-inflammatory dietary patterns, are significantly associated with increased risks of CVD incidence and mortality. These findings underscore the clinical and public health importance of promoting anti-inflammatory dietary strategies to mitigate the global CVD burden. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420250654615 , PROSPERO, CRD420250654615.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».