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Enregistrement W4416387262 · doi:10.7759/cureus.97294

Effect of Bariatric Surgery on Migraine Headache: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W4416387262 sur OpenAlexaboutno aff
Mostafa Mahran, Oday Al-Asadi, Rofida Sobh, Dima Salloum, Almoutuz Aljaafreh

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineComorbidityWeight lossObesityMEDLINEObesity Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migraine is a common, disabling neurological disorder, and obesity has been associated with an increased frequency of migraine, chronicity, and severity. Bariatric surgery is the most effective treatment for substantial weight loss in morbidly obese patients. We conducted a systematic review and meta-analysis (per PRISMA 2020 guidelines; registered in PROSPERO (CRD420251175413)) to assess whether bariatric procedures influence migraine frequency and severity in patients with obesity. METHOD: We searched PubMed, Scopus, and Embase for studies on obese patients with a history of migraine who underwent bariatric surgery (including sleeve gastrectomy, Roux-en-Y gastric bypass, or gastric banding) and reported pre- and postoperative migraine outcomes. Six studies (n=1899 patients) met the inclusion criteria. Data on migraine frequency, intensity, and disability before and after the surgery were extracted. Outcomes were pooled using a random-effects meta-analysis, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Across the six included studies (n=1899), a variety of bariatric procedures were performed (sleeve gastrectomy, Roux-en-Y bypass, and gastric banding). The pooled results showed a consistent and significant reduction in migraine frequency following surgery. All pooled effect estimates favored the postoperative state, indicating fewer monthly headache days after weight loss surgery. Individual studies have also reported a reduction in migraine pain severity and disability after surgery. The magnitude of headache improvement was correlated with weight loss. Mechanistic insights suggested that postoperative weight loss led to hormonal changes (e.g., lowered calcitonin gene-related peptide levels) and reductions in pro-inflammatory cytokines (such as IL-6 and TNF-α), all of which may contribute to the observed migraine relief. CONCLUSION: This systematic review indicates that bariatric surgery substantially reduces migraine frequency and severity in obese patients. Migraine improvement likely arises from the multifactorial effects of massive weight loss, including neuroendocrine modulation and decreased systemic inflammation, rather than bariatric surgery per se. Given the high comorbidity between obesity and migraine, weight-loss surgery should be considered as a therapeutic option to alleviate the migraine burden in obese individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,041
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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