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Enregistrement W4416388304 · doi:10.20944/preprints202511.1395.v1

Specificity of Ore Generation (Tin, Pegmatites, Gems) in Trans-Porphyry Deposits

2025· preprint· W4416388304 sur OpenAlexfundno aff
Jean‐Louis Vigneresse

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésContinental crustCrustMagmaSubductionPegmatiteSilicateGreisenLithophileAnatexisBatholith

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the magmatic stage, base and rarer metals segregate from silicate melts to form ore deposits. The usual case is the porphyry (PD) type (Cu, Mo, W) above subduction zones. The metal grade increases from some ppb or ppm up to percent levels. A new type of trans-porphyry (TPD) deposits (Sn, Ta, Nb, gems) results from large-scale shear between cratons within continental plates, internal decoupling and vertical motion. The bulk ore generation process develops along three stages, from magma generation; emplacement; and formation of an immiscible magmatic phase (MIP), fluids and melt. However, in TPD, metals segregate from the crust during melting below 800 °C, breakdown of biotites, and the melt remains below the critical point (731 °C). Fluids advection competes with chemical diffusion yielding the required enrichment. The subcritical MIP splits into a silicate-rich and an aqueous rich phase, both incompatible with each other. Granite, pegmatites and greisen coexist in the magma chamber. Their respective extraction from a composite mush involves electrons exchanges between charges, or orbitals, yielding metal oxides through chemical diffusion. In contrast, metals (Nb, Ta) observed in pegmatites, and also in gems, electrons rearrange their electronic cloud through its polarizability. At last, gems independently grow under the influence of the extremely hard fluids (Li, Be, B). Magma generation, involving the lower crust (garnet, pyroxene) result in melts that form the two observed pegmatites groups (NYF, LCT)., each being associated with alkaline (A-type) or continental (S-type) granitic melts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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