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Enregistrement W4416388565 · doi:10.20944/preprints202511.1469.v1

Assessing Canadaʹs Health System Readiness for Complex Therapies - The Current and Future State of T-Cell Redirecting Therapies

2025· preprint· W4416388565 sur OpenAlexaboutno aff
Don Husereau, Christopher Lemieux, David Szwajcer, Mark Bosch, Denis‐Claude Roy, Shaqil Kassam, M. Elsawy, Kathleen Gesy, Monika Slovinec

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePsychological interventionDeliberationIntervention (counseling)Data collectionFlexibility (engineering)Healthcare systemHealth informatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Interventions are considered complex when a number of factors associated with their use contribute to their health system impact (i.e., costs and effectiveness). An emerging complex intervention is the use of T-cell redirecting therapy. These therapies change the behaviour of a patient’s T-cells to modify (usually amplify) an immune response. Feasible approaches to care delivery, or initiatives that may support the safe delivery of these therapies given their real potential for expansion were identified. In doing so, the purpose of this report is to identify alternative feasible approaches to care delivery, or initiatives that may support the safe delivery and access to care of complex therapies in the Canadian and other health systems; Methods: readiness for complex therapies was explored using a mixed-methods approach. Information was sought using a conventional content approach and based on semi-structured interviews (30–60 min) and deliberation across key informants including patient representatives (n=2), healthcare system leaders/ administrators (n=2), and healthcare providers (n=11). (3); Results: This discussion revealed several insights for the future of complex therapies that will require attention including the need for: organizational change leadership and a change management function; specialized programs of care and implementation of navigational tools and educational strategies directed to providers and patients; trans-parent processes of evaluation that adhere to good practices in health technology assessment and implementation science; improving data collection to measure the cost and impact of new complex interventions; novel approaches to financing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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