Contributions des pédagogies par la nature et le dehors à la réussite éducative
Notice bibliographique
Résumé
Bien que de nombreuses études établissent que l’apprentissage par la nature et dans le milieu de vie favorise la réussite scolaire et le développement global des élèves, les politiques et programmes scolaires tardent à inclure les pédagogies par la nature et le dehors. Ce faisant, les activités éducatives en plein air demeurent marginales. Alors qu'une importance grandissante est accordée à la réussite éducative dans l’administration publique d’une part, et que de nombreuses organisations et instances internationales appellent à l’intégration d’une éducation relative à l'environnement d’autre part, il est apparu essentiel de réaliser une recension d’écrits exhaustive pour systématiser les éléments de contribution des pédagogies par la nature et le dehors à la réussite éducative au primaire. Au total, 60 articles publiés entre 2009 et 2024 ont ainsi été analysés. La synthèse des résultats indique qu’à travers la mobilisation d’un large éventail d’approches et de stratégies pédagogiques, l’éducation par la nature et le dehors s'avère bénéfique pour la persévérance et le succès scolaires dans une diversité de matières. Elle contribue également au bien-être physique et psychologique des élèves, ainsi qu’au développement des compétences transversales visées par le Programme de formation de l’école québécoise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».