The Mindful Reappraisal of Pain Scale: Initial Validity Evidence for Use as a State Measure Following Isometric Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The Mindful Reappraisal of Pain Scale (MRPS) measures the capacity to reinterpret pain mindfully, supporting resilience and persistence during discomfort. The MRPS may be especially useful in acute, exercise-related pain contexts, where individuals experience short-term but physically demanding discomfort. This study is the first to evaluate the validity of a state-based version of the MRPS in an acute exercise context. Physically active participants (N = 127) completed a plank and wall sit and reported state mindful reappraisal of pain, trait and state mindfulness, and exercise experience perceptions. Confirmatory factor analyses supported a unidimensional structure with good internal consistency (ω = 0.88/0.90). MRPS scores correlated with mindfulness, pain tolerance, and affect and uniquely predicted wall sit pain tolerance after controlling for mindfulness. Scores were unrelated to pain intensity and perceived exertion, supporting the theoretical distinction of cognitive–affective reinterpretation rather than sensory attenuation. These findings support the MRPS as a brief, reliable tool for assessing mindful reappraisal in acute exercise contexts while also aligning with emerging evidence from clinical validation studies. However, further research is needed to confirm psychometric robustness across diverse exercise modes and participant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».