Analysis of the baseline multiphase computed tomographic angiography findings to predict clinical outcomes in patients with middle cerebral artery M1 occlusion treated with mechanical thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to evaluate the predictive ability of baseline multiphase computed tomographic angiography (mCTA) findings and the time from symptom onset to imaging in predicting functional outcomes in patients with middle cerebral artery (MCA) M1 occlusion treated with mechanical thrombectomy (MT). METHODS: A total of 70 patients were evaluated retrospectively. The time between the onset of symptoms and imaging, thrombus density, estimated thrombus length, the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on non-contrast CT, collateral circulation (CC), actual thrombus length, and clot burden score were assessed on mCTA images. Patients with a 90-day modified Rankin scale score of 0-2 were categorized as having good outcomes, whereas the others were categorized as having poor outcomes. The mCTA findings of patients with good and poor outcomes were compared, and binary logistic regression analysis was performed to identify independent predictors that could affect clinical outcomes. RESULTS: = 0.001) to predict good outcomes. CONCLUSION: Higher thrombus density and actual thrombus length shorter than 18.7 mm were associated with good clinical outcomes. However, no significant correlation was found between clinical outcomes and the ASPECTS, CC degree, or clot burden scores. CLINICAL SIGNIFICANCE: Thrombus length and density are associated with the clinical outcome of patients with MCA M1 occlusion treated with MT who have distal collateral filling sufficient to depict thrombus margins in mCTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».